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GPT挖出PHP世纪大漏洞,人类屎山代码的大清算开始了详情展示图

GPT挖出PHP世纪大漏洞,人类屎山代码的大清算开始了

KGAME中文官方网站 288 阅读 约 5.5 分钟

全球后端程序员估计天都塌了。 研究员借助GPT等AI模型,挖出了一个 危险等级高达9.2分的重大漏洞 ,搞得全球大量网站紧急排查、打补丁。 谁能想到,闹出这么大动静的漏洞, 两年前就有人发现了 ,只是一直没搞定。结果这次研究员 带着AI重新挖了一遍,直接证明黑客真能借此攻进服务器 。 这下好了,全球网站管理员集体加班。 一个Bug,全球加班 这次漏洞一曝光,大半个互联网都跟着忙活起来了。 美国的4chan、DeviantArt临时下线,连维基百科背后的维基媒体基金会,也紧急关闭了部分服务。 日本那边更热闹,Niconico动画、pixiv、《赛马娘》《碧蓝幻想》等大家熟悉的平台和游戏,也纷纷进入紧急维护。 不光是娱乐网站,欧洲不少公共服务平台也受到了波及。荷兰、芬兰、法国的部分网站直接暂停服务,英国国家网络安全中心甚至建议, 来不及修补漏洞的系统,不如先关掉再说。 好家伙,一个漏洞,搞得大家集体停服打补丁。 连Cloudflare这种给全球大量网站提供网络安全服务的公司,都提前部署了专门的防护措施。 到底是什么漏洞,能把互联网折腾成这样? 漏洞捅到大动脉了 罪魁祸首,就是一个叫 PHP2Shell 的重大安全漏洞。 PHP可能很多人没听过,但你每天上网, 基本都绕不开它 。比如大家熟悉的 维基百科,背后就大量使用PHP 。平时登录账号、搜索内容、提交订单,很多网站都是靠PHP在后台处理。 全球能识别出后台编程语言的网站里,差不多每10个就有7个在使用PHP。 这次的漏洞,算是直接出在互联网的大动脉上了。 而且一查就是两处严重问题。 第一处,PHP处理网站请求时,如果突然遇到内存不足, 部分数据还没准备好,程序就继续拿来用 。 第二处更离谱,有些内存明明已经释放了,PHP却 还留着旧记录,下一个请求来了,居然还照着旧记录继续访问 。 这些错误平时可能只是导致程序崩溃,但一旦被黑客利用,麻烦就大了。 在特定条件下,黑客甚至不用注册账号,也不用知道密码,就能让网站服务器执行自己的指令。 比如你开了一家网店,黑客可能 直接读取服务器里的数据库密码、篡改网站内容,甚至植入恶意程序 。 还有一种攻击更吓人,黑客甚至能直接读取服务器内存里的数据, 把账号密码、API密钥等敏感信息偷走。 更坑的是,网站开发者可能啥也没做错。 因为漏洞出在PHP本身,只要网站运行的PHP版本和配置满足攻击条件,就可能中招。 而且部分漏洞甚至能追溯到十几年前的PHP 5.4, 从多年没更新的老网站,到使用较新版本的网站,都可能受到影响。 难怪这么多网站忙着停服、打补丁。互联网大量网站共同依赖的软件出了这么大的安全问题, 这谁还睡得着觉啊 。 一个AI卷翻安全团队 你可能会问,这么严重的问题,藏了十几年, 怎么现在才发现? 其实 早在2024年,PHP维护团队就发现了相关异常 ,但一直没搞清楚,这些问题到底能造成多大的破坏。 因为这活靠人工干, 实在太折磨了 。 程序员得 埋头翻大量底层代码,找出哪里出了问题,再一遍遍写测试、运行、调试 。好不容易发现点线索,换个版本可能又不管用了,只能继续折腾。忙活几个月,可能最后只证明程序会崩溃,至于黑客能不能利用它干点更严重的事,还是一头雾水。 再加上 修复牵涉性能、兼容性 ,PHP团队就这么一直没能彻底解决。 结果今年, 研究员带着GPT-5.6 Sol来了 。 研究员凭经验给AI指了个方向,让它重点检查PHP处理内存异常的代码。AI沿着线索分析、测试,研究员再不断验证,最终找出了能让黑客远程执行代码的攻击路径。 为啥人干起来这么费劲,AI干起来就这么轻松呢? 因为代码研究有个AI特别擅长的地方:可以快速验证。 猜一条路可能有问题,就写代码试试。跑不通,看看哪里错了,改完接着跑。AI能把这套流程反复执行,试完一条再试下一条,不断筛选、调整,而且可以多个线路并行跑,效率能不快吗? 过去需要 顶级安全团队花几个月完成的研究 ,现在 一个研究员带着AI,大约一周就能搞定。 古法编程真该退场了 PHP都发展30多年了,底层代码经过无数程序员的检查和维护,结果AI一上手,还是经不起查。 那其他运行了十几年、几十年的老系统呢?里面还藏着多少Bug,堆了多少没人敢碰的人类屎山代码? 以前经常听程序员吐槽AI写的代码不够优雅、不够规范。 但人写出来的代码,真有那么值得迷信吗? 很多老系统能稳定运行, 不代表代码质量有多好 。可能只是那些复杂的情况, 过去没人有精力一项项测试。 时间久了,代码越堆越多,谁也不敢轻易动,最后连原来的开发者都未必搞得清楚。 发现问题也头疼。改一处可能影响十处,光是搞明白修改会牵连哪些功能,就得折腾很久。 真要人改,大量程序员的时间,实际上都得耗在理解旧代码、排查问题和反复调试上。 现在AI连写代码、找Bug、调

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